한 번에 여러 패키지로드

한 번에 여러 패키지로드

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require 명령을 반복해서 입력하지 않고 여러 패키지를 한 번에로드하려면 어떻게해야합니까? 나는 충돌과 화상의 세 가지 접근 방식을 모두 시도했습니다.

기본적으로 패키지 이름의 벡터를로드 할 함수에 제공하고 싶습니다.

x<-c("plyr", "psych", "tm")

require(x)
lapply(x, require)
do.call("require", x)

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제안 된 함수의 여러 순열은 작동하지만 character.only인수를로 지정하는 경우에만 작동 합니다 TRUE. 빠른 예 :

lapply(x, require, character.only = TRUE)

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내가 유지하는 CRAN 패키지 팩맨 (Dason Kurkiewicz와 함께 작성)은 다음을 수행 할 수 있습니다.

따라서 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

## install.packages("pacman")
pacman::p_load(dplyr, psych, tm) 

패키지가 없으면 p_loadCRAN 또는 Bioconductor에서 다운로드합니다.

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트릭을 수행해야합니다.

lapply(x, FUN = function(X) {
    do.call("require", list(X)) 
})

(핵심 요소는 args인수 가 하나의 요소 만있는 경우에도 목록 에 do.call(what, args) 있어야한다는 것입니다!)

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패키지를 동시에 설치하고로드하려는 사람을 위해 아래 링크 에서이 기능을 발견했습니다 .https : //gist.github.com/stevenworthington/3178163

# ipak function: install and load multiple R packages.
# check to see if packages are installed. Install them if they are not, then load them into the R session.

ipak <- function(pkg){
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
if (length(new.pkg)) 
    install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

# usage
packages <- c("ggplot2", "plyr", "reshape2", "RColorBrewer", "scales", "grid")
ipak(packages)

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다른 옵션은 패키지에서 제공됩니다 easypackages. 일단 설치되면 가장 직관적 인 방법으로 패키지를로드 할 수 있습니다.

libraries("plyr", "psych", "tm")

패키지에는 여러 패키지를 설치하는 기능도 포함되어 있습니다.

packages("plyr", "psych", "tm")

여기를 참조 하십시오 .

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lubripack 패키지를 사용하면 새 패키지를 깔끔하게 설치 한 다음 모든 패키지를 한 줄에로드 할 수 있습니다.

lubripack("plyr", "psych", "tm")

다음은 RStudio에서 위의 코드를 실행 한 후의 출력입니다.

패키지 설치 방법 :

아래 코드를 실행하여 패키지를 다운로드하고 GitHub에서 설치하십시오. GitHub 계정이 없어도됩니다.

library(devtools)
install_github("espanta/lubripack")

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daroczig의 솔루션을 기반으로 목록을 입력으로 지정하지 않으려면 사용할 수 있습니다

# Foo
mLoad <- function(...) {
  sapply(sapply(match.call(), as.character)[-1], require, character.only = TRUE)
}

# Example 
mLoad(plyr, dplyr, data.table)

~보다 짧은 ~

lapply(list('plyr', 'dplyr', 'data.table'), require, character.only = TRUE)

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I use the following function:

mrip <- function(..., install = TRUE){
    reqFun <- function(pack) {
        if(!suppressWarnings(suppressMessages(require(pack, character.only = TRUE)))) {
            message(paste0("unable to load package ", pack,
                           ": attempting to download & then load"))
            install.packages(pack)
            require(pack, character.only = TRUE)
        }
    }
    lapply(..., reqFun)
}

This tries to load, and if it fails installs and then try to load again.

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I think the code that @daroczig has provided can be improved by replacing the require with library and wrapping the lapply call inside the invisible() function. So, the improved code will look like the following:

invisible(lapply(x, library, character.only = TRUE))

This code is improved because:

1. library() is generally preferred over require() for loading packages because the former gives an error if the package is not installed while the latter just gives a warning. Moreover, require() calls library(), so why not just use library() directly!

   library("time")
   # Error in library("time") : there is no package called ‘time’
   
   require("time")
   # Loading required package: time
   # Warning message:
   # In library(package, lib.loc = lib.loc, character.only = TRUE, logical.return = TRUE,  :
   # there is no package called ‘time’
   

2. lapply()이 경우 호출에 의해 리턴되고 인쇄 된 목록 오브젝트는 의미가 없으므로 출력을 보이지 않게하는 것이 좋습니다. 분석 작업에 R Notebook을 사용한다고 가정하면이 invisible()기능을 사용 하면 목록 개체의 내용이 표시되지 않고 렌더링 된 노트북 파일의 혼란을 막을 수 있습니다.

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pacman 설치 및로드 확인을 추가하는 Tyler Rinker의 답변의 약간의 수정 :

#Install/load pacman
if(!require(pacman)){install.packages("pacman");require(pacman)}
#Install/load tons of packages
p_load(plyr,psych,tm)

나는 인용을 피하기 때문에 p_load 솔루션을 좋아합니다!

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/8175912/load-multiple-packages-at-once