DAO와 리포지토리 패턴의 차이점은 무엇입니까?
DAO (Data Access Objects)와 리포지토리 패턴의 차이점은 무엇입니까? Enterprise Java Beans (EJB3), Hibernate ORM을 인프라로, Domain-Driven Design (DDD) 및 Test-Driven Development (TDD)를 설계 기술로 사용하여 애플리케이션을 개발 중입니다.
DAO데이터 지속성 의 추상화입니다 . 객체 컬렉션의
Repository 추상화입니다 .
DAO종종 테이블 중심 데이터베이스에 더 가깝게 간주됩니다.
Repository집합 루트에서만 다루는 도메인에 더 가까운 것으로 간주됩니다.
Repository의를 사용하여 구현할 DAO수는 있지만 그 반대의 경우는 없습니다.
또한 a Repository는 일반적으로 더 좁은 인터페이스입니다. 그것은으로, 단순히 개체의 컬렉션해야한다 Get(id), Find(ISpecification), Add(Entity).
과 같은 방법 Update은에 적합 DAO하지만 a Repository를 사용 하지 않는 경우 Repository엔터티 변경은 대개 별도의 UnitOfWork에 의해 추적됩니다.
Repository실제로 더 많은 구현이라고하는 구현이 일반적으로 보이 DAO므로 그 차이점에 대해 약간의 혼란이 있다고 생각합니다.
좋아, 내가 의견에 넣은 것을 더 잘 설명 할 수 있다고 생각한다. :). 따라서 기본적으로 DAO는 리포지토리보다 더 유연한 패턴이지만 둘 다 동일하게 볼 수 있습니다. 둘 다 사용하려면 DAO에서 저장소를 사용하십시오. 아래에 각각 설명하겠습니다.
저장소:
특정 유형의 객체를 저장하는 저장소입니다. 특정 유형의 객체를 검색하고 저장할 수 있습니다. 일반적으로 한 가지 유형의 객체 만 처리합니다. 예 AppleRepository를 들어 AppleRepository.findAll(criteria)또는 할 수 있습니다 AppleRepository.save(juicyApple). 리포지토리는 도메인 모델 용어 (DB 용어가 아님)를 사용하고 있습니다.
리포지토리는 모든 데이터를 동일한 테이블에 저장하지만 패턴에는 필요하지 않습니다. 한 가지 유형의 데이터 만 처리하므로 하나의 기본 테이블 (DB 지속성에 사용되는 경우)에 논리적으로 연결됩니다.
DAO-데이터 액세스 개체 (즉, 데이터에 액세스하는 데 사용되는 개체)
DAO는 데이터를 찾는 클래스입니다 (주로 파인더이지만 일반적으로 데이터를 저장하는 데 사용됨). 이 패턴은 동일한 유형의 데이터를 저장하도록 제한하지 않으므로 관련 객체를 찾고 저장하는 DAO를 쉽게 가질 수 있습니다.
예를 들어 다음과 같은 메소드를 노출하는 UserDao를 쉽게 가질 수 있습니다.
Collection<Permission> findPermissionsForUser(String userId)
User findUser(String userId)
Collection<User> findUsersForPermission(Permission permission)
이들은 모두 사용자 (및 보안)와 관련이 있으며 동일한 DAO에서 지정할 수 있습니다. 리포지토리의 경우에는 해당되지 않습니다.
드디어
두 패턴 모두 실제로는 동일하지만 (데이터 저장 및 액세스를 추상화하고 도메인 모델에 더 가깝게 표현되며 DB 참조를 거의 포함하지 않음), 사용 방식은 약간 다를 수 있습니다. 좀 더 융통성 있고 일반적인 반면, Repository는 좀 더 구체적이고 유형에만 제한적입니다.
DAO 및 리포지토리 패턴은 DAL (Data Access Layer)을 구현하는 방법입니다. 먼저 DAL부터 시작하겠습니다.
데이터베이스에 액세스하는 객체 지향 응용 프로그램에는 데이터베이스 액세스를 처리 할 논리가 있어야합니다. 코드를 깨끗하고 모듈 식으로 유지하려면 데이터베이스 액세스 논리를 별도의 모듈로 분리하는 것이 좋습니다. 계층 구조에서이 모듈은 DAL입니다.
지금까지 특정 구현에 대해서는 언급하지 않았습니다. 데이터베이스 액세스 로직을 별도의 모듈에 배치하는 일반적인 원칙 만 있습니다.
이제이 원리를 어떻게 구현할 수 있습니까? 글쎄, 특히 Hibernate와 같은 프레임 워크에서 이것을 구현하는 방법 중 하나는 DAO 패턴입니다.
DAO 패턴은 일반적으로 각 도메인 엔터티에 자체 DAO가있는 DAL을 생성하는 방법입니다. 예를 들어 User와 UserDao, Appointment그리고 AppointmentDao: 하이버 네이트 등으로 DAO의 예 http://gochev.blogspot.ca/2009/08/hibernate-generic-dao.html .
그렇다면 리포지토리 패턴은 무엇입니까? DAO와 마찬가지로 리포지토리 패턴도 DAL을 달성하는 방법입니다. 리포지토리 패턴의 주요 요점은 클라이언트 / 사용자 관점에서 컬렉션으로 보이거나 동작해야한다는 것입니다. 컬렉션처럼 동작한다는 것은 컬렉션처럼 인스턴스화되어야한다는 의미는 아닙니다 Collection collection = new SomeCollection(). 대신 추가, 제거, 포함 등의 작업을 지원해야 함을 의미합니다. 이것이 리포지토리 패턴의 본질입니다.
실제로, 예를 들어 Hibernate를 사용하는 경우에, 리포지토리 패턴은 DAO로 실현된다. 즉, DAL의 인스턴스는 DAO 패턴 및 리포지토리 패턴의 인스턴스 일 수 있습니다.
리포지토리 패턴은 반드시 DAO를 기반으로 구축 된 것은 아닙니다 (일부에서 알 수 있듯이). DAO가 위에서 언급 한 작업을 지원하는 인터페이스로 디자인 된 경우 DAO는 리포지토리 패턴의 인스턴스입니다. DAO가 이미 컬렉션과 유사한 작업 세트를 제공하는 경우 추가 계층이 필요한 이유는 무엇입니까?
솔직히 이것은 기술적 구분이 아닌 의미 론적 구분처럼 보입니다. 데이터 액세스 개체라는 문구는 "데이터베이스"를 전혀 의미하지 않습니다. 그리고 데이터베이스 중심으로 디자인 할 수 있지만 대부분의 사람들은 디자인 결함을 고려할 것이라고 생각합니다.
DAO의 목적은 데이터 액세스 메커니즘의 구현 세부 사항을 숨기는 것입니다. 리포지토리 패턴은 어떻게 다릅니 까? 내가 알 수있는 한 그렇지 않습니다. 리포지토리를 말하는 것은 DAO 와 다릅니다. 개체 컬렉션을 처리 / 반환하고 있기 때문에 옳지 않습니다. DAO는 개체 컬렉션을 반환 할 수도 있습니다.
저장소 패턴에 대해 읽은 모든 것은 나쁜 DAO 디자인 대 좋은 DAO 디자인 (일명 리포지토리 디자인 패턴)이라는 구별에 의존하는 것 같습니다.
리포지토리는 도메인 기반 디자인의 일부인 더 추상적 인 도메인 지향 용어이며, 도메인 디자인 및 공통 언어의 일부이며, DAO는 데이터 액세스 기술에 대한 기술적 추상화이며, 리포지토리는 기존 데이터 및 팩토리를 관리하기위한 팩토리에만 관심이 있습니다. 데이터.
다음 링크를 확인하십시오.
http://warren.mayocchi.com/2006/07/27/repository-or-dao/ http://fabiomaulo.blogspot.com/2009/09/repository-or-dao-repository.html
주요 차이점은 리포지토리는 집계의 집계 루트에 대한 액세스를 처리하고 DAO는 엔터티에 대한 액세스를 처리한다는 것입니다. 따라서 저장소가 집계 루트의 실제 지속성을 DAO에 위임하는 것이 일반적입니다. 또한 집계 루트는 다른 엔티티의 액세스를 처리해야하므로이 액세스를 다른 DAO에 위임해야 할 수도 있습니다.
리포지토리는 잘 설계된 DAO 일뿐입니다.
ORM은 테이블 중심이지만 DAO는 아닙니다.
DAO 자체는 자동차가 어디서 어떻게 유지되는지에 관계없이 ORM 저장소 / 엔티티 또는 DAL 제공자와 정확히 동일하게 수행 할 수 있으므로 저장소에서 여러 DAO를 사용할 필요가 없습니다. 1 테이블, 2 테이블, n 테이블, 반 테이블, a 웹 서비스, 테이블 및 웹 서비스 등. 서비스는 여러 DAO / 리포지토리를 사용합니다.
내 DAO는 CarDao가 Car DTO 만 처리한다고 가정합니다. 즉, 입력 된 Car DTO 만 가져오고 출력 된 Car DTO 또는 Car DTO 컬렉션 만 반환합니다.
따라서 리포지토리와 마찬가지로 DAO는 실제로 비즈니스 로직의 IoC이므로 사이트 간 전략이나 레거시로 사이트 간 인터페이스를 위협하지 않습니다. DAO는 지속성 전략을 캡슐화하고 도메인 관련 persitence 인터페이스를 제공합니다. 저장소는 잘 정의 된 DAO 실제가 무엇인지 이해하지 못한 사람들에게 또 다른 단어입니다.
DAO 또는 리포지토리 패턴이 다음 상황에 가장 적합한 지 알아보십시오. RDBMS, LDAP, OODB, XML 리포지토리 및 플랫 파일.
관심이있는 경우 다음 링크도 참조하십시오.
http://www.codeinsanity.com/2008/08/repository-pattern.html
http://blog.fedecarg.com/2009/03/15/domain-driven-design-the-repository/
http://devlicio.us/blogs/casey/archive/2009/02/20/ddd-the-repository-pattern.aspx
http://en.wikipedia.org/wiki/Domain-driven_design
http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd419654.aspx
DAO는 데이터베이스 / 데이터 파일 또는 기타 지속성 메커니즘에 대한 추상화를 제공하므로 구현 세부 사항을 몰라도 지속성 계층을 조작 할 수 있습니다.
리포지토리 클래스에서 여러 DAO 클래스를 단일 리포지토리 메서드에서 사용하여 앱 관점에서 작업을 수행 할 수 있습니다. 따라서 도메인 계층에서 여러 DAO를 사용하는 대신 리포지토리를 사용하여 완료하십시오. 리포지토리는 다음 과 같은 일부 응용 프로그램 논리를 포함 할 수있는 계층입니다 . 메모리 내 캐시에서 데이터를 사용할 수있는 경우 캐시에서 데이터를 가져 오면 네트워크에서 데이터를 가져 와서 다음 번 검색을 위해 메모리 내 캐시에 저장합니다.
매우 간단한 문장으로 : DAO가 데이터베이스에 더 가깝고 종종 테이블 중심이되는 반면 리포지토리는 컬렉션을 나타냅니다.
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