하나의 IPython 노트북 셀에 여러 이미지를 표시 하시겠습니까?

하나의 IPython 노트북 셀에 여러 이미지를 표시 하시겠습니까?

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여러 이미지 (NumPy 배열로로드 됨)가있는 경우 하나의 IPython 노트북 셀에 어떻게 표시 할 수 있습니까?

하나의 이미지 plt.imshow(ima)를 표시 하는 데 사용할 수 있다는 것을 알고 있지만 한 번에 여러 개를 표시하고 싶습니다.

나는 시도했다 :

 for ima in images:
     display(Image(ima))

하지만 깨진 이미지 링크가 나타납니다.

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짧은 대답:

plt.figure()셀에 둘 이상의 그림을 원하는 경우 새 그림을 만들려면 호출하십시오 .

for ima in images:
    plt.figure()
    plt.imshow(ima)

그러나 다음과의 혼동을 명확히하기 위해 Image:

IPython.display.Image배열 데이터가 아닌 이미지 파일 표시 용 입니다. Image와 함께 numpy 배열을 표시하려면 먼저 파일 형식으로 변환해야합니다 (PIL에서 가장 쉬움).

from io import BytesIO
import PIL
from IPython.display import display, Image

def display_img_array(ima):
    im = PIL.Image.fromarray(ima)
    bio = BytesIO()
    im.save(bio, format='png')
    display(Image(bio.getvalue(), format='png'))

for ima in images:
    display_img_array(ima)

노트북 모두에 접근 설명.

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이것은 더 쉽고 작동합니다.

from IPython.display import Image
from IPython.display import display
x = Image(filename='1.png') 
y = Image(filename='2.png') 
display(x, y)

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수평 레이아웃

짧은 대답

plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
    plt.subplot(len(images) / columns + 1, columns, i + 1)
    plt.imshow(image)

긴 대답

import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline

images = []
for img_path in glob.glob('images/*.jpg'):
    images.append(mpimg.imread(img_path))

plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
    plt.subplot(len(images) / columns + 1, columns, i + 1)
    plt.imshow(image)

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디스플레이 및 HTML 기능을 사용하여 하나의 IPython 노트북 셀에 여러 이미지를 표시 할 수 있습니다. 다음과 같이 html img 태그 세트를 문자열로 생성해야합니다.

from IPython.display import Image, HTML, display
from glob import glob
imagesList=''.join( ["<img style='width: 120px; margin: 0px; float: left; border: 1px solid black;' src='%s' />" % str(s) 
                 for s in sorted(glob('yourimage*.png')) ])
display(HTML(imagesList))

http://nbviewer.ipython.org/github/PBrockmann/Dodecahedron 에서 사용 예를 참조하십시오.

새 이미지가 이전 셀에서 변경된 경우 새 이미지를 보려면 브라우저를 새로 고쳐야 할 수 있습니다 (Shift +로드).

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from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

mypath='.'
hSize = 5
wSize = 5
col = 4

def showImagesMatrix(list_of_files, col=10):
    fig = figure( figsize=(wSize, hSize))
    number_of_files = len(list_of_files)
    row = number_of_files/col
    if (number_of_files%col != 0):
        row += 1
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(row,col,i+1)
        image = imread(mypath+'/'+list_of_files[i])
        imshow(image,cmap='Greys_r')
        axis('off')

showImagesMatrix(listOfImages,col)

@Michael 답변을 기반으로

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어떻게 든이 질문과 관련이 있으며 (해결하려고 할 때이 답변으로 안내되었으므로)을 호출 할 때 전체 파일 경로를 입력하기 만하면 비슷한 문제를 해결할 수 Image()있습니다. 제 경우에는 목록에 저장된 다른 폴더 경로에서 임의의 이미지를 선택하여 your_folder표시해야했습니다.

import random, os 
for i in range(len(your_folder)):
   ra1 = "../"+your_folder[i]+"/"+random.choice(os.listdir(your_folder[i]))
   image = Image(ra1)
   display(image)

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If you don't mind an additional dependency here is a two liner using scikit-image:

from skimage.util import montage
plt.imshow(montage(np.array(images), multichannel=True))

Set multichannel=True for color images and multichannel=False for grayscale images.

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based on @ChaosPredictor answer

from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

def showImagesMatrix(list_of_files, col=10, wSize=5, hSize=5, mypath='.'):
    fig = figure(figsize=(wSize, hSize))
    number_of_files = len(list_of_files)
    row = number_of_files / col
    if (number_of_files % col != 0):
        row += 1
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(row, col, i + 1)
        image = imread(mypath + '/' + list_of_files[i])
        imshow(image, cmap='Greys_r')
        axis('off')

then

from pathlib import Path
p = Path('.')
num_images = 30
list_of_image_paths = [str(x) for x in list(p.glob('../input/train/images/*'))[:num_images]]

showImagesMatrix(list_of_image_paths)

# or with named args
showImagesMatrix(list_of_image_paths, wSize=20, hSize=10, col=5)

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The answers in this thread helped me: Combine several images horizontally with Python

The problem of using matplotlib was the displayed images' definition was really bad. I adapted one of the answers there to my needs:

The following code displays the images concatenated horizontaly in a jupyter notebook. Notice the commented line with the code to save the image if you'd like that.

import numpy as np
import PIL
from IPython.display import display

list_im = ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']
imgs    = [ PIL.Image.open(i) for i in list_im ]
# pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be arbitrary image shape here)
min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )

# save that beautiful picture
imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
#imgs_comb.save( 'combo.jpg' )    

display(imgs_comb)

ReferenceURL : https://stackoverflow.com/questions/19471814/display-multiple-images-in-one-ipython-notebook-cell